La IA una aliada estratégica en la Gestión de Proyectos

Montevideo, 18 de diciembre de 2024.

La Inteligencia Artificial está transformado la gestión de proyectos, convirtiéndose en una aliada clave para responder a las crecientes necesidades de las organizaciones.

En un mundo donde los proyectos se vuelven cada vez más complejos y dinámicos, la Inteligencia Artificial está emergiendo como una herramienta esencial para optimizar procesos, mejorar la toma de decisiones y maximizar la eficiencia en la gestión de proyectos. 

La Inteligencia Artificial está transformado la gestión de proyectos, convirtiéndose en una aliada clave para responder a las crecientes necesidades de las organizaciones. Por esta razón, se han incorporado herramientas basadas en esta tecnología, capaces de realizar previsiones sobre el éxito de un proyecto y, a partir de ello, identificar factores críticos respaldados por datos.

Beneficios de la Inteligencia Artificial en la Gestión de Proyectos

• Automatización de tareas repetitivas: la IA permite programar reuniones, realizar seguimientos de tareas y generar informes de manera automática, lo que ahorra tiempo y mejora la productividad.
• Procesamiento de grandes volúmenes de datos: la IA analiza tendencias, identifica patrones y proporciona información detallada sobre el progreso y el rendimiento del proyecto con rapidez y precisión.
• Predicciones y pronósticos basados en datos: a partir de datos históricos y tendencias actuales, la IA puede anticipar retrasos en la entrega de materiales, identificar posibles cuellos de botella y sugerir soluciones oportunas.
• Optimización de la asignación de recursos: la IA ayuda a identificar áreas donde se pueden reducir costos o reasignar recursos estratégicamente para aumentar la eficiencia y el rendimiento del proyecto.
• Análisis de escenarios y evaluación de riesgos: la IA evalúa situaciones complejas, identifica riesgos potenciales y ofrece recomendaciones para mitigarlos, facilitando el desarrollo de planes de contingencia efectivos.

Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en la Gestión de Proyectos

Actualmente, existen herramientas basadas en IA que permiten a los profesionales de proyectos utilizar esta tecnología de manera responsable, facilitando la interacción con modelos de aprendizaje automático. A continuación, se presentan dos ejemplos destacados:

• PMI Infinity es una herramienta desarrollada por el Project Management Institute, diseñada con tecnología de Inteligencia Artificial para profundizar en la experiencia del usuario, abordar temas complejos y optimizar la ejecución de proyectos, maximizando así su éxito. Esta solución, exclusiva para miembros de PMI, se basa en AI Co-Pilot y GPT-4o (Omni), ofreciendo un rendimiento de IA de nivel superior.
• Prompts Engineering (en español, ingeniería rápida o ingeniería de instrucciones) hace referencia a las técnicas y métodos utilizados para optimizar la formulación de indicaciones en el Procesamiento de Lenguaje Natural (NPL, por sus siglas en inglés) y en los modelos de lenguaje (LLM) como como GPT-3 o GPT-4, basados en Machine Learning.  A través de esta disciplina se obtienen respuestas de mayor calidad, más precisas o específicas. 

De acuerdo con el equipo de la Oficina de Gestión de Proyectos de Sofis Solutions, integrado por Marisa Cancela, Cecilia Martínez y Gilberto Mendoza, coordinadores de Proyectos y Servicios, actualmente la empresa está aplicando Inteligencia Artificial en la gestión de los proyectos en los que trabaja. Esta tecnología permite realizar búsquedas eficientes sobre lecciones aprendidas, manuales, procesos y otros recursos clave.

A mediano plazo, se tiene previsto desarrollar una herramienta de IA entrenada con la metodología de trabajo definida por la empresa. El objetivo de esta herramienta será apoyar en la estimación de actividades y en la identificación de nuevos riesgos específicos para cada proyecto.